![arXiv:2208.02886v1 [cs.AI] 2022 年 8 月 4 日](/simg/1/1c9e25aca4e4de77bf16485751b3063f311615e9.png)
机构名称：
¥ 1.0
最近的神经生成系统已经展示了程序化生成游戏内容、图像、故事等的潜力。然而，大多数神经生成算法是“不受控制的”，因为用户除了最初的提示规范之外，几乎没有任何创意决策的发言权。共同创造、混合主动系统需要以用户为中心的方法来影响算法，尤其是当用户不太可能拥有机器学习专业知识时。共同创造系统的关键是能够将用户的想法和意图传达给代理，以及代理传达给用户。共同创造人工智能的关键问题包括：用户如何表达他们的创造意图？创造性人工智能系统如何传达他们的信念、解释他们的动作或指导用户代表他们行事？创造性人工智能系统应该何时采取主动？这些问题的答案以及其他问题将使我们能够开发更好的共同创造系统，使人类更有能力表达他们的创造意图。我们引入了 C REATIVE -W AND ，这是一个可定制的框架，用于研究共同创造的混合主动性生成。C REATIVE -W AND 可以将生成模型和人机通信渠道即插即用地注入到基于聊天的界面中。它提供了 AI 生成器和人类在共同创造过程中可以进行通信的多个维度。我们通过使用 C REATIVE -W AND 框架来研究共同创造通信的一个维度——用户在讲故事的背景下对全局与本地创造意图的指定——来说明它。
arXiv:2208.02886v1 [cs.AI] 2022 年 8 月 4 日
主要关键词
![arXiv:2208.02886v1 [cs.AI] 2022 年 8 月 4 日PDF文件第1页](/bimg/f/f76fe71efed9f7f5ce7c448a31aec8339979d0ce.webp)
![arXiv:2208.02886v1 [cs.AI] 2022 年 8 月 4 日PDF文件第2页](/bimg/8/807b5623ee09db23747e32a52ffe6a89edebd243.webp)
![arXiv:2208.02886v1 [cs.AI] 2022 年 8 月 4 日PDF文件第3页](/bimg/d/d6c832e5d16ae2dd3e1774f931aa183c02660f0c.webp)
![arXiv:2208.02886v1 [cs.AI] 2022 年 8 月 4 日PDF文件第4页](/bimg/3/33331b7df18ce1f0dff833fbdb4edeff3f05dfc1.webp)
![arXiv:2208.02886v1 [cs.AI] 2022 年 8 月 4 日PDF文件第5页](/bimg/d/dac12acff69e73f0265a2814f4a509edd89d4b6d.webp)
相关文件推荐
![arXiv:2208.04918v1 [astro-ph.IM] 2022 年 8 月 9 日](/simg/9/9d15cac181c360859687f326fefb237d55bfa250.webp)
![arXiv:2208.11173v1 [cs.AI] 2022 年 8 月 23 日](/simg/a/acd8361405cf183a29f07fb0516f81acb01ed7b8.png)
![arXiv:2208.10629v3 [cs.CR] 2022 年 12 月 3 日](/simg/e/eb1262714226878482b0cf1d7af9be5069ea8d28.webp)
![arXiv:2205.12749v2 [cs.AI] 2022 年 7 月 1 日](/simg/2/2065ed9bc53d9d49461c4886d3dbb8f82d668f71.png)
![arXiv:2207.05643v1 [cs.RO] 2022 年 7 月 12 日](/simg/9/914a0980453c8245d7338c340cfcc7abaab03a7a.webp)
![arXiv:2210.00881v1 [cs.AI] 2022 年 9 月 23 日](/simg/1/1712e871bec82f88be930b368883f57dd34b3191.png)
![arXiv:2206.14855v1 [cs.CY] 2022 年 6 月 29 日](/simg/7/7a22e50a479deb4fc5347e49e70a231a3df4c105.webp)
